A comparison and evaluation of the predictions of relational and conjunctive accounts of hippocampal function
Notice bibliographique
Résumé
Relational and conjunctive memory theory each postulate that the hippocampus participates in the formation of long-term memory representations comprised of associations between multiple elements. The goals of the current work were to clarify and contrast these theories by outlining the nature of the representations that are spared vs. impaired following hippocampal damage according to each theoretical perspective. Relational theory predicts that hippocampal lesions will impair performance on tasks that require the formation of new long-term representations in which distinct elements must be regarded in relation to all other elements. Representations that remain intact despite hippocampal damage include separate representations of distinct individual elements or multiple stimuli fused into a static "blend" such as several elements viewed from one vantage point. Additionally, the relational account predicts that rapid incidental online processing of the relations can be achieved through structures other than the hippocampus, but this information will not be stored. In contrast, conjunctive theory predicts that hippocampal damage will impair the rapid formation of unitary representations that contain features of elements and their relative relationships bound in an inflexible manner. Deficits in the rapid formation of these conjunctive representations result in impaired performance on tasks that require rapid incidental stimulus binding. However, intact formation of conjunctive representations can occur over multiple trials in the service of problem solving. Using these theoretical frameworks, recent findings from the human and nonhuman animal literature are reexamined in order to determine whether one theory better accounts for current findings. We discuss empirical studies that serve as "critical experiments" in addressing the relational vs. conjunctive debate, and find that the predictions of relational theory are supported by existing findings over those from the conjunctive account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».