Suppression of Lipopolysaccharide‐stimulated Cytokine/Chemokine Production in Skin Cells by Sandalwood Oils and Purified α‐santalol and β‐santalol
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Medicinally, sandalwood oil (SO) has been attributed with antiinflammatory properties; however, mechanism(s) for this activity have not been elucidated. To examine how SOs affect inflammation, cytokine antibody arrays and enzyme-linked immunosorbent assays were used to assess changes in production of cytokines and chemokines by co-cultured human dermal fibroblasts and neo-epidermal keratinocytes exposed to lipopolysaccharides and SOs from Western Australian and East Indian sandalwood trees or to the primary SO components, α-santalol and β-santalol. Lipopolysaccharides stimulated the release of 26 cytokines and chemokines, 20 of which were substantially suppressed by simultaneous exposure to either of the two sandalwood essential oils and to ibuprofen. The increased activity of East Indian SO correlated with increased santalol concentrations. Purified α-santalol and β-santalol equivalently suppressed production of five indicator cytokines/chemokines at concentrations proportional to the santalol concentrations of the oils. Purified α-santalol and β-santalol also suppressed lipopolysaccharide-induced production of the arachidonic acid metabolites, prostaglandin E2, and thromboxane B2, by the skin cell co-cultures. The ability of SOs to mimic ibuprofen non-steroidal antiinflammatory drugs that act by inhibiting cyclooxygenases suggests a possible mechanism for the observed antiinflammatory properties of topically applied SOs and provides a rationale for use in products requiring antiinflammatory effects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle