Severe acute respiratory syndrome (SARS)
Notice bibliographique
Résumé
In the second week of March of this year, the World Health Organization (WHO) received reports of >150 cases of acute respiratory illness associated with pneumonia 1. The majority of these cases were from the South-East Asian countries of China (including Hong Kong), Vietnam, Indonesia, the Philippines and Singapore. The appearance of many cases over a short time period, the absence of a clear causative pathogen, the apparent spread between countries and the death of some cases led to the issue of a global alert. The subsequent increase in the number of cases in this region and the identification of possible cases in distant countries, such as Germany, Canada and the UK (table 1⇓), increased alarm that a transmissible agent was causing an epidemic that was being further spread by easy access to air travel. Alarm was fed by the prior report of the deaths of two members of a family from Hong Kong with H5 N1 influenza virus infection presumed to have been acquired from birds on the Chinese mainland and the reporting of an earlier outbreak of respiratory infection of unknown cause in the Guangdong Province in China that had affected >300 individuals of whom three died. View this table: Table 1 Cumulative number of reported cases of severe acute respiratory syndrome (SARS) to March 29 2003 The WHO took a pivotal role in the investigation of the outbreak, with the development of a case definition for severe acute respiratory syndrome (SARS) (fig. 1⇓) 1. Global Outbreak Alert and Response teams assisted in outbreak management and the collection of epidemiological and clinical data to improve the understanding of the condition. A …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».