Reconsideration on the use of elastic models to predict the instantaneous load response of the knee joint
Notice bibliographique
Résumé
Fluid pressurization in articular cartilages and menisci plays an important role in the mechanical function of the knee joint. However, fluid pressure has not been incorporated in previous finite element modelling of the knee, instead elastic models of the knee are widely used. It is believed that an elastic model can be used to predict the instantaneous load response of the knee as long as large effective moduli for the cartilaginous tissues are used. In the present study, the instantaneous response of the knee was obtained from a proposed model including fluid pressure and fibril reinforcement in the cartilaginous tissues. The results were then compared with those obtained from an elastic model using the effective modulus method. It was found that the deformations and contact pressures predicted by the two models were substantially different. An unconfined compression of a tissue disc was used to help understand the issue. It was clear that a full equivalence between the instantaneous and elastic responses could not be established even for this simple case. A partial equivalence in stress could be conditionally established for a given unconfined compression, but it was not valid for a different magnitude of compression. The instantaneous deformation of the intact tissues in the joint was even more difficult to determine using the effective modulus method. The results thus obtained were further compromised because of the uncertainty over the choice of effective modulus. The tissue non-linearity was one of the factors that made it difficult to establish the equivalence in stress. The pressurized tissue behaved differently from a solid material when non-linear fibril reinforcement was presented. The direct prediction of the instantaneous response using the proposed poromechanical model had the advantage of determining the fluid pressure and incompressible deformation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».