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Enregistrement W2160741446 · doi:10.1093/mnras/sts016

A new model for the origin of very metal poor stars and their chemical composition

2012· article· en· W2160741446 sur OpenAlexaff
Rachid Ouyed

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEjectaPhysicsStarsAstrophysicsSupernovaMetallicityGalactic haloNucleosynthesisMilky WayAstronomyHaloGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genesis and chemical patterns of the metal-poor stars in the galactic halo remain an open question. Current models do not seem to give a satisfactory explanation for the observed abundances of lithium in the galactic metal-poor stars and the existence of carbon-enhanced metal-poor (CEMP) and nitrogen-enhanced metal-poor (NEMP) stars. In order to deal with some of these theoretical issues, we suggest an alternative explanation, where some of the Pop III supernovae (SNe) are followed by the detonation of their neutron stars [quark-novae (QNe)]. In QNe occurring a few days to a few weeks following the preceding SN explosion, the neutron-rich relativistic QN ejecta leads to spallation of 56Ni processed in the ejecta of the preceding SN explosion and thus to ‘iron/metal impoverishment’ of the primordial gas swept by the combined SN+QN ejecta. We show that the generation of stars formed from fragmentation of pristine clouds swept up by the combined SN+QN ejecta acquires a metallicity with −7.5 < [Fe/H] < −1.5 for dual explosions with 2 < tdelay (d) < 30. Spallation leads to the depletion of 56Ni and formation of sub-Ni elements such as Ti, V, Cr and Mn providing a reasonable account of the trends observed in galactic halo metal-poor stars. CEMP stars form in dual explosions with short delays (tdelay < 5 d). These lead to important destruction of 56Ni (and thus to a drastic reduction of the amount of Fe in the swept-up cloud) while preserving the carbon processed in the outer layers of the SN ejecta. Lithium is produced from the interaction of the neutron-rich QN ejecta with the outer (oxygen-rich) layers of the SN ejecta. A lithium plateau with 2 < A(Li) < 2.4 can be produced in our model as well as a corresponding 6Li plateau with 6Li/7Li < 0.3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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