Shelter-based managed alcohol administration to chronicallyhomeless people addicted to alcohol
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People who are homeless and chronically alcoholic have increased health problems, use of emergency services and police contact, with a low likelihood of rehabilitation. Harm reduction is a policy to decrease the adverse consequences of substance use without requiring abstinence. The shelter-based Managed Alcohol Project (MAP) was created to deliver health care to homeless adults with alcoholism and to minimize harm; its effect upon consumption of alcohol and use of crisis services is described as proof of principle. METHODS: Subjects enrolled in MAP were dispensed alcohol on an hourly basis. Hospital charts were reviewed for all emergency department (ED) visits and admissions during the 3 years before and up to 2 years after program enrollment, and the police database was accessed for all encounters during the same periods. The results of blood tests were analyzed for trends. A questionnaire was administered to MAP participants and staff about alcohol use, health and activities of daily living before and during the program. Direct program costs were also recorded. RESULTS: Seventeen adults with an average age of 51 years and a mean duration of alcoholism of 35 years were enrolled in MAP for an average of 16 months. Their monthly mean group total of ED visits decreased from 13.5 to 8 (p = 0.004); police encounters, from 18.1 to 8.8 (p = 0.018). Changes in blood test findings were nonsignificant. All program participants reported less alcohol consumption during MAP, and subjects and staff alike reported improved hygiene, compliance with medical care and health. INTERPRETATION: A managed alcohol program for homeless people with chronic alcoholism can stabilize alcohol intake and significantly decrease ED visits and police encounters.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle