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Enregistrement W2160752119 · doi:10.1111/j.1574-6941.2006.00221.x

Community structure and physiological characterization of microbial mats in Byers Peninsula, Livingston Island (South Shetland Islands, Antarctica)

2006· article· en· W2160752119 sur OpenAlexaff
Eduardo Fernández-Valiente, Antonio Camacho, Carlos Rochera, Eugenio Rico, Warwick F. Vincent, Antonio Quesada

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Ecology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShetlandBiologyMicrobial matCyanobacteriaEcologyPeninsulaBotanyOceanographyGeologyPaleontologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The community structure and physiological characteristics of three microbial mat communities in Byers Peninsula (Livingston Island, South Shetland Islands, Antarctica) were compared. One of the mats was located at the edge of a stream and was dominated by diatoms (with a thin basal layer of oscillatorian cyanobacteria), whereas the other two mats, located over moist soil and the bottom of a pond, respectively, were dominated by cyanobacteria throughout their vertical profiles. The predominant xanthophyll was fucoxanthin in the stream mat and myxoxanthophyll in the cyanobacteria-dominated mats. The sheath pigment scytonemin was absent in the stream mat but present in the soil and pond mats. The stream mat showed significantly lower delta13C and higher delta15N values than the other two mats. Consistent with the delta15N values, N2 fixation was negligible in the stream mat. The soil mat was the physiologically most active community. It showed rates of photosynthesis three times higher than in the other mats, and had the highest rates of ammonium uptake, nitrate uptake and N2 fixation. These observations underscore the taxonomic and physiological diversity of microbial mat communities in the maritime Antarctic region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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