Notice bibliographique
Résumé
Background and aims Antimalarial (AM)-induced cardiomyopathy is an extremely rare complication of AM treatment in systemic lupus erythematosus (SLE). The use of specific cardiac biomarkers may identify patients at risk. We sought to investigate the prevalence and associated factors for abnormal myocardial biomarkers in lupus patients. Methods Consecutive patients (n=179) attending the Toronto Lupus Clinic were enrolled. BNP (brain natriuretic peptide, assessing pressure and/or volume overload) and cTnI (cardiac troponin I, assessing myocardial necrosis) were measured simultaneously. None had ECG abnormalities suggestive of acute coronary syndrome. Analysis was performed with SAS 9.3; p<0.05 was considered significant. Results Twenty-seven patients (15.1%) had elevated BNP and/or cTnI; 11 with prior history of heart failure, coronary artery disease, pulmonary hypertension and/or exertional dyspnea were excluded. Compared to subjects with normal biomarkers, the remaining patients (n=16) were older [54.7±15.1 vs. 47.8±12.2 years, p=0.037], had longer disease duration [22.6±10.4 vs. 15.5±10.1 years, p<0.001], longer AM use [12.5±9.6 vs. 7.9±8 years, p=0.034] and more frequently persistent CPK elevation [44.4 vs. 16.4%, p<0.001]. Multi-variable regression analysis showed chronic AM treatment combined with CPK elevation to be an important predictor for elevated myocardial biomarkers [HR=1.41, 95%CI=1.06–1.89, p=0.02]. Two patients were diagnosed with AM-induced cardiomyopathy on endomyocardial biopsy; both had CPK and BNP/cTnI elevation. Conclusions Approximately 9% of unselected SLE patients had elevated myocardial biomarkers, in the absence of prior cardiac disease. Chronic AM therapy accompanied by persistent CPK elevation conferred an increased risk for abnormal BNP and cTnI, which might predict cardiomyopathy in such patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».