Genetic Characterization of Hybrid Wolves across Ontario
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Four ''races'' of wolves have been described in Ontario as follows: 1) Canis lupus hudsonicus inhabiting the subarctic tundra, 2) A race (Ontario type) of the eastern timber wolf (Canis lupus lycaon) that inhabits the boreal forests, 3) A second race (Algonquin type) of C. l. lycaon that inhabit the deciduous forests of the upper Great Lakes, and 4) A small wolf (Tweed type) in central Ontario that has been proposed to be a hybrid between the Algonquin type wolf and expanding coyotes, Canis latrans. Using mitochondrial DNA (mtDNA) control region sequences and 8 microsatellite loci, we developed DNA profiles for 269 wolves from across Ontario. The distribution of mtDNA was predominantly coyote and the eastern wolf, Canis lycaon, in Algonquin Park and the southern Frontenac Axis with a combination of these mtDNA and gray wolf mtDNA in northern Ontario. Bayesian clustering grouped northern Ontario wolves independent of mtDNA with a second grouping of eastern and Tweed wolves from Algonquin. Individual clustering identified 3 groups represented by 1) northern Ontario wolves, 2) eastern wolves, and 3) Tweed wolves from the Frontenac Axis. Genomic representation analyses indicate that the Tweed wolves are hybrids between the coyote and the eastern wolf and represent the Ontario distribution of the eastern coyote, whereas the wolves in the upper Great Lakes region represent products of historic and/or continuing hybridization between C. lycaon and C. lupus. There was low structuring among wolves in these regions, and Algonquin suggesting a larger northern connected metapopulation with gene flow between the Ontario and Algonquin types.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle