STAT3 Expression, Molecular Features, Inflammation Patterns, and Prognosis in a Database of 724 Colorectal Cancers
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: STAT3 is a transcription factor that is constitutively activated in some cancers. It seems to play crucial roles in cell proliferation and survival, angiogenesis, tumor-promoting inflammation, and suppression of antitumor host immune response in the tumor microenvironment. Although the STAT3 signaling pathway is a potential drug target, clinical, pathologic, molecular, or prognostic features of STAT3-activated colorectal cancer remain uncertain. EXPERIMENTAL DESIGN: Utilizing a database of 724 colon and rectal cancer cases, we evaluated phosphorylated STAT3 (p-STAT3) expression by immunohistochemistry. The Cox proportional hazards model was used to compute mortality HR, adjusting for clinical, pathologic, and molecular features, including microsatellite instability (MSI), the CpG island methylator phenotype (CIMP), LINE-1 methylation, 18q LOH, TP53 (p53), CTNNB1 (β-catenin), JC virus T-antigen, and KRAS, BRAF, and PIK3CA mutations. RESULTS: Among the 724 tumors, 131 (18%) showed high-level p-STAT3 expression (p-STAT3-high), 244 (34%) showed low-level expression (p-STAT3-low), and the remaining 349 (48%) were negative for p-STAT3. p-STAT3 overexpression was associated with significantly higher colorectal cancer-specific mortality [log-rank P = 0.0020; univariate HR (p-STAT3-high vs. p-STAT3-negative): 1.85, 95% CI: 1.30-2.63, P(trend) = 0.0005; multivariate HR: 1.61, 95% CI: 1.11-2.34, P(trend) = 0.015]. p-STAT3 expression was positively associated with peritumoral lymphocytic reaction (multivariate OR: 3.23; 95% CI: 1.89-5.53, P < 0.0001). p-STAT3 expression was not associated with MSI, CIMP, or LINE-1 hypomethylation. CONCLUSIONS: STAT3 activation in colorectal cancer is associated with adverse clinical outcome, supporting its potential roles as a prognostic biomarker and a chemoprevention and/or therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».