STAT3 Expression, Molecular Features, Inflammation Patterns, and Prognosis in a Database of 724 Colorectal Cancers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: STAT3 is a transcription factor that is constitutively activated in some cancers. It seems to play crucial roles in cell proliferation and survival, angiogenesis, tumor-promoting inflammation, and suppression of antitumor host immune response in the tumor microenvironment. Although the STAT3 signaling pathway is a potential drug target, clinical, pathologic, molecular, or prognostic features of STAT3-activated colorectal cancer remain uncertain. EXPERIMENTAL DESIGN: Utilizing a database of 724 colon and rectal cancer cases, we evaluated phosphorylated STAT3 (p-STAT3) expression by immunohistochemistry. The Cox proportional hazards model was used to compute mortality HR, adjusting for clinical, pathologic, and molecular features, including microsatellite instability (MSI), the CpG island methylator phenotype (CIMP), LINE-1 methylation, 18q LOH, TP53 (p53), CTNNB1 (β-catenin), JC virus T-antigen, and KRAS, BRAF, and PIK3CA mutations. RESULTS: Among the 724 tumors, 131 (18%) showed high-level p-STAT3 expression (p-STAT3-high), 244 (34%) showed low-level expression (p-STAT3-low), and the remaining 349 (48%) were negative for p-STAT3. p-STAT3 overexpression was associated with significantly higher colorectal cancer-specific mortality [log-rank P = 0.0020; univariate HR (p-STAT3-high vs. p-STAT3-negative): 1.85, 95% CI: 1.30-2.63, P(trend) = 0.0005; multivariate HR: 1.61, 95% CI: 1.11-2.34, P(trend) = 0.015]. p-STAT3 expression was positively associated with peritumoral lymphocytic reaction (multivariate OR: 3.23; 95% CI: 1.89-5.53, P < 0.0001). p-STAT3 expression was not associated with MSI, CIMP, or LINE-1 hypomethylation. CONCLUSIONS: STAT3 activation in colorectal cancer is associated with adverse clinical outcome, supporting its potential roles as a prognostic biomarker and a chemoprevention and/or therapeutic target.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle