Invertebrates and their dormant eggs transported in ballast sediments of ships arriving to the Canadian coasts and the Laurentian Great Lakes
Notice bibliographique
Résumé
The most effective strategy for managing nonindigenous species (NIS) is through prevention of their transport via regulation of introduction vectors. We sampled 135 ships arriving to three different regions of Canada to assess abundance and species richness of invertebrates and their dormant eggs transported in ballast sediments. By sampling ships that followed particular pathways, we were able to compare vector strength to different regions, the invasion risk of transoceanic vs. coastal vessels, and the effect of midocean exchange, length of voyage, and amount of sediment on the richness and abundance of species inside ballast tanks. Although standardized ballast management regulations have been implemented across Canada, the resulting invasion risk is not uniform across regions. Ships arriving to the Atlantic region carried a greater sediment load with correspondingly higher abundance and species richness than those arriving to the Pacific and Great Lakes regions. Abundance and species richness of invertebrates and their dormant eggs associated with transoceanic ships did not differ from that of ships operating along coastal areas of North America. Similarly, midocean exchange did not reduce either abundance or species richness of invertebrate dormant eggs in ships. Finally, the length of voyage did not influence taxonomic composition or abundance of invertebrate dormant eggs but was directly related to survival of active macroinvertebrates. Ballast sediments could introduce new NIS to some regions of Canada despite requirements to manage ships' ballast by midocean exchange. Minimizing sediment accumulation may be the only effective management option for this vector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».