Identification of single nucleotide polymorphisms in the human kallikrein 10 (<i>KLK10</i>) gene and their association with prostate, breast, testicular, and ovarian cancers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The KLK10 gene (also known as the normal epithelial cell-specific 1 gene) is a member of the expanded human kallikrein gene family. Recently, it has been reported that KLK10 is a tumor suppressor gene and that its expression is downregulated in various forms of cancer and cancer cell lines. KLK10 is also upregulated in ovarian cancer. We thus hypothesized that the KLK10 gene may be a target for mutations in various cancers. METHODS: We sequenced the five coding exons of the KLK10 gene using genomic DNA from various tumors, normal tissues, and blood, by PCR amplification and automated sequencing. RESULTS: In none of the tumor-derived DNAs, we identified somatic mutations that could inactivate this gene. However, we identified a prevalent germline single nucleotide variation at codon 50 (exon 3) of this gene [GCC (alanine) to TCC (serine)]. The GCC genotype was less prevalent in prostatic cancer patients in comparison to control subjects (P = 0.027) but no differences were seen with testicular, ovarian, and breast cancer. We also identified four genetic variations in exon 4, at codons106 [GGC (glycine) to GGA (glycine)], codon 112 [ACG (threonine) to ACC (threonine)], codon 141 [CTA (leucine) to CTG (leucine)], and at codon 149 [CCG (proline) to CTG (leucine)]. None of these variations was significantly different between normal subjects and cancer groups. CONCLUSIONS: We found no evidence for somatic mutations of the KLK10 gene in cancers of the prostate, breast, ovary, and testis. The single nucleotide variation at codon 50 appears to be associated with prostate cancer risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».