PEDESTRIAN FATAL CRASHES ON FREEWAYS IN TEXAS
Notice bibliographique
Résumé
Over the five-year period of 2007 through 2011, 2,232 fatal pedestrian crashes were recorded in Texas. 21% of these crashes were found to have occurred on controlled-access facilities (i.e. freeways). This is an alarmingly high number for a location where pedestrians are least expected. This study analyzed crash reports and police officer narratives to understand the characteristics and contributing factors associated with fatal pedestrian crashes on freeways. The contributing factors identified include pedestrian and driver alcohol use and dark conditions. Eighty percent of the crashes occurred after dark, almost half of which were at a location with no lighting. Intoxicated pedestrians were involved in twenty eight percent of crashes, with an average BAC of 0.20. To alleviate this problem, there may be a need for conducting a “Don’t Drink and Walk” campaign to educate the general public of dangers of walking while intoxicated, especially at night. A quarter of the crashes involved unintended pedestrians, i.e. those who were out of their vehicle due to a previous crash or a stalled vehicle. Motorists should be educated to not work on their vehicle in traffic and not to try and cross the freeway to reach a shoulder or median. It is best to wait in the vehicle with seat belt and hazard lights on until emergency services arrive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».