TBCD-TDM: Novel Ultra-Low Energy Protocol for Implantable Wireless Body Sensor Networks
Notice bibliographique
Résumé
The field of remote health monitoring now includes technologies such as home and mobile health monitoring, tele-retinal imaging, tele-radiology, remote cardiac monitoring, video conferencing and sensors for remote diagnosis and treatment to patients. In this regard, implantable wireless body sensor networks (IWBSNs) have recently emerged as an important and growing research area. These implantable sensors are required to be reliable, very small, battery-operated, and capable of collecting data, processing it, and transmitting it wirelessly and efficiently. Since these devices are required to run with limited resources (energy, processing, and memory), their utility protocols (collecting, processing, and communication) should be designed carefully, not only to work reliably but, more importantly, to be resource-efficient. The life time of the embedded batteries associated with these sensor nodes varies from a few days to a few weeks as was described in a previous work by the authors. In this paper, we propose a novel technique which allows the implanted sensor nodes to communicate with a base station located outside the body efficiently by consuming the minimum amount of energy. Our proposed protocol allows the battery to last significantly longer even for years with a gain of up to 100's times of power saving. This will improve the quality of patient life, and reduce risk of infection resulting from frequent chirurgical operations needed to replace such implantable batteries. Also, a new time synchronization algorithm is briefly introduced in this work that is especially applicable to our proposed communication protocol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».