Sociolinguistic Study on the Address Term "Meinü" in Present-Day China/ETUDE PRAGMATIQUE DU MOT D'APPELLATION CHINOIS « BELLE »
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, “meinu” (‘beautiful ladies’) has become a popular address term to females in China. It is no longer a privilege term used to refer to beautiful young ladies, but a pan-honorific term for the females. Based on a combination of quantitative and qualitative approaches, this study examines the usage of address term “meinu” across four cities by analyzing their sociolinguistic functions in communication. The information about the addresser and the addressee, such as age and gender, as well as information about the relationship between the interlocutors, such as degree of intimacy, or level of solidarity are also studied. Key words: address term, meinu, sociolinguistic function Resume: De nos jours, le mot « belle », appellation des femmes, est tres populaire en Chine. Le mot « belle », n’etant plus reserve aux femmes jeunes et jolies, devient une appellation polie pour toutes les femmes. Le present article, en combinant la methode quantitative et la methode qualitative de recherche, examine profondement l’utilisation de ce mot dans 4 villes chinoises et sa fonction pragmatique dans la communication. L’auteur etudie aussi des informations sur le locuteur et l’interlocuteur, telles que le sexe, l’âge, leur relation, etc. Mots-Cles: mot d’appellation, belle, fonction pragmatique
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».