Long-term Prognostic Role of Functional Limitations Among Women With Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The long-term prognostic role of functional limitations among women with breast cancer is poorly understood. METHODS: We studied a cohort of 2202 women with breast cancer at two sites in the United States, who provided complete information on body functions involving endurance, strength, muscular range of motion, and small muscle dexterity following initial adjuvant treatment. Associations of baseline functional limitations with survival were evaluated in delayed entry Cox proportional hazards models, with adjustment for baseline sociodemographic factors, body mass index, smoking, physical activity, comorbidity, tumor characteristics, and treatment. Difference in covariates between women with and without limitations was assessed with Pearson χ(2) and Student t tests. All statistical tests were two-sided. RESULTS: During the median follow-up of 9 years, 112 deaths were attributable to competing causes (5% of the cohort) and 157 were attributable to breast cancer causes (7% of the cohort). At least one functional limitation was present in 39% of study participants. Proportionately, more breast cancer patients with functional limitations after initial adjuvant treatment were older, less educated, and obese (P < .001). In multivariable models, functional limitations were associated with a statistically significantly increased risk of death from all causes (hazard ratio [HR] = 1.40, 95% confidence interval [CI] = 1.03 to 1.92) and from competing causes (HR = 2.60, 95% CI = 1.69 to 3.98) but not from breast cancer (HR = 0.90, 95% CI = 0.64 to 1.26). The relationship between functional limitations and overall survival differed by tumor stage (among women with stage I and stage III breast cancer, HR = 2.02, 95% CI = 1.23 to 3.32 and HR = 0.74, 95% CI = 0.42 to 1.30, respectively). CONCLUSION: In this prospective cohort study, functional limitations following initial breast cancer treatment were associated with an important reduction in all-cause and competing-cause survival, irrespective of clinical, lifestyle, and sociodemographic factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».