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Enregistrement W2160786588 · doi:10.1017/s0959259807002146

Age-related changes in leptin: consequences and mechanisms

2006· article· en· W2160786588 sur OpenAlexaff
Tooru M. Mizuno

Notice bibliographique

RevueReviews in Clinical Gerontology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeptinInternal medicineEndocrinologyHormoneAdipose tissueObesityLeptin receptorHomeostasisBiologyEnergy homeostasisMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aging is associated with impairments in maintaining homeostasis in response to physiologic and environmental disturbances. These age-associated impairments include alterations in metabolic and neuroendocrine function. Leptin is a hormone mainly produced in and secreted by adipose tissue, and mutations in the leptin gene are associated with extreme obesity and neuroendocrine impairments, including impaired reproduction and low sex hormones, low thyroid hormone, low growth hormone, and elevated glucocorticoids. Leptin replacement reversed many of the phenotypes of leptin-deficient mice. Fasting reduces leptin gene expression and fasting-induced neuroendocrine alterations are also reversed by leptin injection. However, it was quickly apparent that leptin is highly correlated with total fat mass, and obesity is associated with elevated, rather than reduced, leptin levels in both rodents and humans. Thus, increased adiposity is associated with leptin resistance. Since aging is associated with dramatic changes in adiposity and neuroendocrine impairments similar to those observed in leptin-deficient and leptin-resistant animals, leptin resistance and/or insufficiency might contribute to some of these age-related metabolic impairments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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