Abnormal anterior cingulum integrity in bipolar disorder determined through diffusion tensor imaging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Convergent evidence implicates white matter abnormalities in bipolar disorder. The cingulum is an important candidate structure for study in bipolar disorder as it provides substantial white matter connections within the corticolimbic neural system that subserves emotional regulation involved in the disorder. AIMS: To test the hypothesis that bipolar disorder is associated with abnormal white matter integrity in the cingulum. METHOD: Fractional anisotropy in the anterior and posterior cingulum was compared between 42 participants with bipolar disorder and 42 healthy participants using diffusion tensor imaging. RESULTS: Fractional anisotropy was significantly decreased in the anterior cingulum in the bipolar disorder group compared with the healthy group (P=0.003); however, fractional anisotropy in the posterior cingulum did not differ significantly between groups. CONCLUSIONS: Our findings demonstrate abnormalities in the structural integrity of the anterior cingulum in bipolar disorder. They extend evidence that supports involvement of the neural system comprising the anterior cingulate cortex and its corticolimbic gray matter connection sites in bipolar disorder to implicate abnormalities in the white matter connections within the system provided by the cingulum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».