Comparative study of PAH removal efficiency under absence of molecular oxygen: effect of electron acceptor and hydrodynamic conditions
Notice bibliographique
Résumé
A series of experiments were made in order to compare the removal efficiency of a mixture of four PAHs (naphthalene, phenanthrene, pyrene, and benzo[a]pyrene), under different electron acceptor (NO3-, SO4-2) and hydrodynamic conditions (stagnation and high shear). In all cases naphthalene showed the highest removal efficiency (from 69% up to 100%) as compared with the other PAHs. The fastest rate was obtained for the denitrifying-high shear condition followed by denitrification-no shear, sulfate-reduction-high shear and the lowest for sulfate reduction-no shear. However, most of the perceived removal of the heavier PAHs could be due to aging. No lag time was observed for the denitrifying experiments, and the denitrification rate was the same regardless of the hydrodynamic condition. A lag time of 64 d was observed under conditions of sulfate reduction and high shear. Sulfate reduction did not commence under no shear conditions. No toxic effect was observed for the four PAH mixture under all the conditions tested. Key words: anaerobic systems, biodegradation, denitrification, hydrodynamic conditions, PAH, sulfate reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».