Cannabidiolic acid prevents vomiting in <i><scp>S</scp>uncus murinus</i> and nausea‐induced behaviour in rats by enhancing 5‐<scp>HT<sub>1A</sub></scp> receptor activation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: To evaluate the ability of cannabidiolic acid (CBDA) to reduce nausea and vomiting and enhance 5-HT(1A) receptor activation in animal models. EXPERIMENTAL APPROACH: We investigated the effect of CBDA on (i) lithium chloride (LiCl)-induced conditioned gaping to a flavour (nausea-induced behaviour) or a context (model of anticipatory nausea) in rats; (ii) saccharin palatability in rats; (iii) motion-, LiCl- or cisplatin-induced vomiting in house musk shrews (Suncus murinus); and (iv) rat brainstem 5-HT(1A) receptor activation by 8-hydroxy-2-(di-n-propylamino)tetralin (8-OH-DPAT) and mouse whole brain CB(1) receptor activation by CP55940, using [³⁵S]GTPγS-binding assays. KEY RESULTS: In shrews, CBDA (0.1 and/or 0.5 mg·kg⁻¹ i.p.) reduced toxin- and motion-induced vomiting, and increased the onset latency of the first motion-induced emetic episode. In rats, CBDA (0.01 and 0.1 mg·kg⁻¹ i.p.) suppressed LiCl- and context-induced conditioned gaping, effects that were blocked by the 5-HT(1A) receptor antagonist, WAY100635 (0.1 mg·kg⁻¹ i.p.), and, at 0.01 mg·kg⁻¹ i.p., enhanced saccharin palatability. CBDA-induced suppression of LiCl-induced conditioned gaping was unaffected by the CB₁ receptor antagonist, SR141716A (1 mg·kg⁻¹ i.p.). In vitro, CBDA (0.1-100 nM) increased the E(max) of 8-OH-DPAT. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Compared with cannabidiol, CBDA displays significantly greater potency at inhibiting vomiting in shrews and nausea in rats, and at enhancing 5-HT(1A) receptor activation, an action that accounts for its ability to attenuate conditioned gaping in rats. Consequently, CBDA shows promise as a treatment for nausea and vomiting, including anticipatory nausea for which no specific therapy is currently available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».