Optimization of In-Vitro Propagation of Cassava (Manihot esculenta Crantz) Genotypes
Notice bibliographique
Résumé
Three cassava genotypes (92/0326, 95/0289 and Tropical Manioc Selection-International Institute of Tropical Agriculture-30572 (I-30572) were examined in sixteen (16) different culture media with different concentration of growth hormones, Naphaleneacetic acid (NAA-auxins) and 6 benzyl-aminopurine (BAP-cytokinins). The responses of the explants were evaluated by nodal length, survival, leaf and root formation, plant height, root and leaf number. Additive Main Effect and Multiplicative Interaction (AMMI) analysis was used to reveal the pattern of interaction of genotype by media-environment. The analysis of variance showed significant (P < 0.05) genotype performance with significant genotype growth differences among the different media. Highest percentage survival was recorded for 95/0289 (98%). Medium composition 1 (Murashige and Skoog (MS): 4.43 g/l; NAA: 0.01 mg/l; BAP: 0.05 mg/l) and 4 (MS: 2.22 g/l; NAA: 0.02 mg/l; BAP: 0.10 mg/l) were observed to give 100% plantlets survival. Genotype 92/0326 had the highest mean plant height (1.49 cm) and mean root number (0.82). As the best performer, full strength MS is recommended in a semi-solid medium. However, the cost-benefit and availability has to be considered. These observations, attributed to the different genetic structure and contrasting levels of hormones used, can be useful for formulating protocols that are adequately potent for microprpagation of recalcitrant cassava genotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».