Unusual forest growth decline in boreal North America covaries with the retreat of Arctic sea ice
Notice bibliographique
Résumé
The 20th century was a pivotal period at high northern latitudes as it marked the onset of rapid climatic warming brought on by major anthropogenic changes in global atmospheric composition. In parallel, Arctic sea ice extent has been decreasing over the period of available satellite data records. Here, we document how these changes influenced vegetation productivity in adjacent eastern boreal North America. To do this, we used normalized difference vegetation index (NDVI) data, model simulations of net primary productivity (NPP) and tree-ring width measurements covering the last 300 years. Climatic and proxy-climatic data sets were used to explore the relationships between vegetation productivity and Arctic sea ice concentration and extent, and temperatures. Results indicate that an unusually large number of black spruce (Picea mariana) trees entered into a period of growth decline during the late-20th century (62% of sampled trees; n = 724 cross sections of age >70 years). This finding is coherent with evidence encoded in NDVI and simulated NPP data. Analyses of climatic and vegetation productivity relationships indicate that the influence of recent climatic changes in the studied forests has been via the enhanced moisture stress (i.e. greater water demands) and autotrophic respiration amplified by the declining sea ice concentration in Hudson Bay and Hudson Strait. The recent decline strongly contrasts with other growth reduction events that occurred during the 19th century, which were associated with cooling and high sea ice severity. The recent decline of vegetation productivity is the first one to occur under circumstances related to excess heat in a 300-year period, and further culminates with an intensifying wildfire regime in the region. Our results concur with observations from other forest ecosystems about intensifying temperature-driven drought stress and tree mortality with ongoing climatic changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».