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Enregistrement W2160811605 · doi:10.1071/en11140

The fate of mercury in Arctic terrestrial and aquatic ecosystems, a review

2012· review· en· W2160811605 sur OpenAlex
Thomas A. Douglas, Lisa L. Loseto, Robie W. Macdonald, P.M. Outridge, Aurélien Dommergue, Alexandre J. Poulain, Marc Amyot, Tamar Barkay, Torunn Berg, John Chételat, Philippe Constant, Marlene S. Evans, Christophe Ferrari, Nikolaus Gantner, Matthew S. Johnson, Jane L. Kirk, Niels Kroer, Catherine Larose, D. R. S. Lean, Torkel Gissel Nielsen, Laurier Poissant, Sigurd Rognerud, Henrik Skov, Søren J. Sørensen, Fei Wang, Simon Wilson, Christian Zdanowicz

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Chemistry · 2012
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaGDG EnvironnementPublic Health OntarioUniversity of VictoriaInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité de MontréalCégep Marie-VictorinGeological Survey of CanadaUniversity of OttawaGovernment of CanadaEnvironment and Climate Change CanadaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercury (programming language)Aquatic ecosystemTerrestrial ecosystemEnvironmental scienceEnvironmental chemistryArcticMethylmercuryEcosystemThe arcticEcologyOceanographyChemistryBioaccumulationGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental context Mercury, in its methylated form, is a neurotoxin that biomagnifies in marine and terrestrial foodwebs leading to elevated levels in fish and fish-eating mammals worldwide, including at numerous Arctic locations. Elevated mercury concentrations in Arctic country foods present a significant exposure risk to Arctic people. We present a detailed review of the fate of mercury in Arctic terrestrial and marine ecosystems, taking into account the extreme seasonality of Arctic ecosystems and the unique processes associated with sea ice and Arctic hydrology. Abstract This review is the result of a series of multidisciplinary meetings organised by the Arctic Monitoring and Assessment Programme as part of their 2011 Assessment ‘Mercury in the Arctic’. This paper presents the state-of-the-art knowledge on the environmental fate of mercury following its entry into the Arctic by oceanic, atmospheric and terrestrial pathways. Our focus is on the movement, transformation and bioaccumulation of Hg in aquatic (marine and fresh water) and terrestrial ecosystems. The processes most relevant to biological Hg uptake and the potential risk associated with Hg exposure in wildlife are emphasised. We present discussions of the chemical transformations of newly deposited or transported Hg in marine, fresh water and terrestrial environments and of the movement of Hg from air, soil and water environmental compartments into food webs. Methylation, a key process controlling the fate of Hg in most ecosystems, and the role of trophic processes in controlling Hg in higher order animals are also included. Case studies on Eastern Beaufort Sea beluga (Delphinapterus leucas) and landlocked Arctic char (Salvelinus alpinus) are presented as examples of the relationship between ecosystem trophic processes and biologic Hg levels. We examine whether atmospheric mercury depletion events (AMDEs) contribute to increased Hg levels in Arctic biota and provide information on the links between organic carbon and Hg speciation, dynamics and bioavailability. Long-term sequestration of Hg into non-biological archives is also addressed. The review concludes by identifying major knowledge gaps in our understanding, including: (1) the rates of Hg entry into marine and terrestrial ecosystems and the rates of inorganic and MeHg uptake by Arctic microbial and algal communities; (2) the bioavailable fraction of AMDE-related Hg and its rate of accumulation by biota and (3) the fresh water and marine MeHg cycle in the Arctic, especially the marine MeHg cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,913

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle