Regenerative, Semiclosed Systems: A Priority for Twenty-First-Century Agriculture
Notice bibliographique
Résumé
This overview draws attention to several reasons to encourage the design of new agronomic systems, shifting from conventional open or leaky systems to more closed, regenerative systems: Current systems cause overconsumption of environmental resources, contribute to climate change, rely on increasingly expensive fossil fuel, and result in environmental (e.g., groundwater) contamination. Moreover, the agronomic–urban interface is growing, as are markets for ecologically friendly produce, the need for low-input farming systems in low-income regions, and disenchantment with the subsidization of conventional agriculture. There is reasonable biological and economic evidence to support advocacy for a shift to regenerative systems. Such a shift presents challenges—for example, although higher labor input enhances community well-being and rural social capital, it is costly. It also offers opportunities—for example, to adapt technologies to monitor and minimize wastage. Shifting to semiclosed systems would be accelerated by (a) routine life cycle analysis and costing; (b) calculation of the full costs to society of farm inputs such as pesticides; (c) food labeling and standards that draw attention to energy and other inputs; (d) government grants supporting the transition to semiclosed systems; (e) changing priorities for agronomic research; and (f) greater engagement of urban societies in agriculture through recreation and philanthropy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».