Activation of Big Mitogen-Activated Protein Kinase-1 Regulates Smooth Muscle Cell Replication
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the activation of big mitogen-activated protein (MAP) kinase-1 (BMK1) in rat carotid smooth muscle cells (SMCs). Platelet-derived growth factor, fibroblast growth factor-2, sorbitol, and serum all increased the activation of BMK1 in rat carotid SMCs, whereas angiotensin II, phorbol esters, and tumor necrosis factor-alpha had only slight effects. With the exception of tumor necrosis factor-alpha, all these factors phosphorylated extracellular signal-regulated kinase (ERK)1/2. The MAPK kinase inhibitor (MEKI), U0126 (1 micromol/L), blocked ERK1/2 phosphorylation and at higher doses (5 micromol/L) blocked BMK1 phosphorylation. This inhibitor also blocked SMC DNA synthesis in a dose-dependent manner. When SMCs were transfected with an adenoviral construct expressing dominant mutant BMK1 and stimulated with fibroblast growth factor-2, a significantly smaller increase in cyclin D1 and cyclin A expression and in retinoblastoma factor phosphorylation was detected compared with the increase in cells transfected with an adenoviral construct expressing green fluorescent protein (GFP). SMC DNA synthesis was significantly blocked in the cells transfected with the dominant mutant BMK1. These data support the suggestion that BMK1 is important and necessary for mitogen-induced SMC proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».