Escherichia coli and selected veterinary and zoonotic pathogens isolated from environmental sites in companion animal veterinary hospitals in southern Ontario.
Notice bibliographique
Résumé
Hospital-based infection control in veterinary medicine is emerging and the role of the environment in hospital-acquired infections (HAI) in veterinary hospitals is largely unknown. This study was initiated to determine the recovery of Escherichia coli and selected veterinary and zoonotic pathogens from the environments of 101 community veterinary hospitals. The proportion of hospitals with positive environmental swabs were: E. coli--92%, Clostridium difficile--58%, methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA)--9%, CMY-2 producing E. coli--9%, methicillin-resistant Staphylococcus pseudintermedius--7%, and Salmonella--2%. Vancomycin-resistant Enterococcus spp., canine parvovirus, and feline calicivirus were not isolated. Prevalence of antimicrobial resistance in E. coli isolates was low. Important potential veterinary and human pathogens were recovered including Canadian epidemic strains MRSA-2 and MRSA-5, and C. difficile ribotype 027. There is an environmental reservoir of pathogens in veterinary hospitals; therefore, additional studies are required to characterize risk factors associated with HAI in companion animals, including the role of the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».