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Enregistrement W2160826820 · doi:10.2310/7750.2012.12050

Ingenol Mebutate: A Promising Treatment for Actinic Keratoses and Nonmelanoma Skin Cancers

2013· review· en· W2160826820 sur OpenAlexaff
Aditya K. Gupta, Maryse Paquet

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensMediprobe Research (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDermatologyActinic keratosesActinic keratosisAdverse effectBasal cellPharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A new treatment for actinic keratoses, ingenol mebutate, was recently approved by the US Food and Drug Administration. OBJECTIVE: To review the mechanisms of action, efficacy and safety data, and practical recommendations for ingenol mebutate. METHODS: The PubMed and clinicaltrials.gov databases were searched in March/April 2012 using the terms PEP005, ingenol mebutate, and ingenol 3-angelate. The abstracts from the Annual Scientific Meeting of the Australian College of Dermatologists (2009-2011) and the Annual Meeting of the American Academy of Dermatology (2009-2012) were also searched. RESULTS: Due to its multiple mechanisms of action, ingenol mebutate treatment resulted in short- and long-term efficacy similar to other topical treatments for actinic keratoses in a shorter period of 2 or 3 days. This short therapy would reduce the duration of adverse events. Premarketing trials for treatment of nonmelanoma skin cancers also showed promising results for ingenol mebutate. CONCLUSION: Ingenol mebutate is a convenient, safe, and effective intervention for precancerous and cancerous skin conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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