Inflammatory myofibroblastic tumors of the central nervous system that express anaplastic lymphoma kinase have a high recurrence rate
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inflammatory myofibroblastic tumors (IMTs) of the central nervous system (CNS) are rare entities with diverse histopathological features and varying propensities to recur. CASE DESCRIPTION: A 26 year-old male with an IMT of the CNS of the left tentorium had tumor progression 2 months after partial surgical resection. Histopathological studies confirmed expression of ALK. Macroscopic total resection was performed followed by radiotherapy. A recurrence occurred 20 months after the second surgery that necessitate reoperation. Including the present case, we identified 30 cases of IMT of the CNS corresponding to our search criteria in the literature. The extent of resection was reported in 26 of these cases. Gross total resection was done in 75% of ALK-positive and in 61% of ALK-negative cases. Recurrence rate after gross total resection for ALK-positive and ALK-negative cases was 33% and 9%, respectively. Every recurrence in ALK-positive patients occurred within 2 years after surgery. CONCLUSION: IMT of the CNS are a heterogeneous group of tumors and the treatment of choice is complete surgical resection. Because of the high recurrence rate reported for IMT of the CNS expressing ALK, a closed follow-up is recommended. When faced with an early recurrence, a surgical resection followed by radiotherapy may be advised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».