Patterns of Sedentary Behavior and Weight Status Among Children
Notice bibliographique
Résumé
To make robust conclusions regarding the association between accelerometer-measured sedentary time and overweight and obesity among children, several gaps in the literature must be addressed. The purpose of this study was to examine associations between sedentary time, weekday sedentary time, weekend sedentary time, sedentary bouts, sedentary breaks, and BMI z-score among children and by low (bottom 50%) and high (top 50%) moderate- to vigorous-intensity physical activity (MVPA) participation. Results are based on 787 children aged 11 years living in Toronto, Canada. Children's physical activity and sedentary time were objectively assessed using ActiGraph accelerometers in 2010/11. Height and weight were measured and BMI z-scores were calculated based on the World Health Organization growth standards. When participants were stratified into low and high MVPA groups, sedentary bouts of 5-9 (β = 0.22 [95% CI: 0.01, 0.43]) and 10-19 (0.30 [-0.05, 0.55]) minutes for total days were associated with BMI z-score in the low MVPA group only. Similar trends were observed with the weekday but not the weekend variables. Therefore, in addition to increasing MVPA, reducing time spent in 5- to 19-min sedentary bouts may have important implications for weight status particularly for children with lower MVPA participation during the week.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».