Atmospheric water species budget in mesoscale simulations of lee cyclones over the Mackenzie River Basin
Notice bibliographique
Résumé
A moisture budget over the Mackenzie River Basin (MRB) was computed using a highresolutionmesoscale model with explicit microphysics for 3 lee cyclogenesis events. A uniquefeature of the calculation is that all the budget terms are calculated from the model and noresidual terms are required. It was found that during the initial formative period of the leecyclones, a large influx of moisture occurs at the western boundary. However, as the cyclonemoves further east, a significant amount of moisture is withdrawn through the eastern andsouthern boundaries of the basin. Surface evaporation was found to be relatively large duringthe local day time and plays a vital rôle in initiating convection in the presence of frontal liftingsouth of 60°N within the basin. In 2 of the 3 cases, the total water in the basin increases overthe history of the simulation as a result of substantial lateral flux convergence of total watercontent even though the total precipitation in these two events was nearly 1.4× the surfaceevaporation. For the 3rd cyclone, the total water in the basin decreases substantially becauseof precipitation and large outward moisture flux at the boundary. The dominant microphysicalprocesses governing the transformation of various water species were condensation, deposition, autoconversion and accretion of cloud water by rain, accretion of cloud water by ice, meltingof ice to rain water and evaporation of cloud and rain water. In the net horizontal flux convergenceof water species, the largest was water vapor, followed by ice and cloud water. The netflux convergence of rainwater into the basin was small and the effect of the graupel processesis negligible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».