Shared Treatment Decision Making: What Does It Mean to Physicians?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Physicians are urged to practice shared treatment decision making (STDM), yet this concept is poorly understood. We developed a conceptual framework describing essential characteristics of a shared approach. This study assessed the degree of congruence in the meanings of STDM as described in the framework and as perceived by practicing physicians. METHODS: A cross-sectional survey questionnaire was mailed to eligible Ontario medical and radiation oncologists and surgeons treating women with early-stage breast cancer. Open-ended and structured questions elicited physicians' perceptions of shared decision making. RESULTS: Most study physicians spontaneously described STDM using characteristics identified in the framework as essential to this concept. When presented with clinical examples in which the decision-making roles of physicians and patients were systematically varied, study physicians overwhelmingly identified example 4 as illustrating a shared approach. This example was deliberately constructed to depict STDM as defined in the framework. In addition, more than 85.0% of physicians identified as important to STDM specific patient and physician roles derived from the framework. These included the following: the physician gives information to the patient on treatment benefits and risks; the patient gives information to the physician about her values; the patient and physician discuss treatment options; both agree on the treatment to implement. CONCLUSION: Substantial congruence was found between the meaning of STDM as described in the framework and as perceived by study physicians. This supports use of the framework as a conceptual tool to guide research, compare different treatment decision-making approaches, clarify the meaning of STDM, and enhance its translation into practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle