Shared Treatment Decision Making: What Does It Mean to Physicians?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Physicians are urged to practice shared treatment decision making (STDM), yet this concept is poorly understood. We developed a conceptual framework describing essential characteristics of a shared approach. This study assessed the degree of congruence in the meanings of STDM as described in the framework and as perceived by practicing physicians. METHODS: A cross-sectional survey questionnaire was mailed to eligible Ontario medical and radiation oncologists and surgeons treating women with early-stage breast cancer. Open-ended and structured questions elicited physicians' perceptions of shared decision making. RESULTS: Most study physicians spontaneously described STDM using characteristics identified in the framework as essential to this concept. When presented with clinical examples in which the decision-making roles of physicians and patients were systematically varied, study physicians overwhelmingly identified example 4 as illustrating a shared approach. This example was deliberately constructed to depict STDM as defined in the framework. In addition, more than 85.0% of physicians identified as important to STDM specific patient and physician roles derived from the framework. These included the following: the physician gives information to the patient on treatment benefits and risks; the patient gives information to the physician about her values; the patient and physician discuss treatment options; both agree on the treatment to implement. CONCLUSION: Substantial congruence was found between the meaning of STDM as described in the framework and as perceived by study physicians. This supports use of the framework as a conceptual tool to guide research, compare different treatment decision-making approaches, clarify the meaning of STDM, and enhance its translation into practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,026 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».