Mild hypothermia attenuates changes in respiratory system mechanics and modifies cytokine concentration in bronchoalveolar lavage fluid during low lung volume ventilation
Notice bibliographique
Résumé
Hypothermia was shown to attenuate ventilator-induced lung injury due to large tidal volumes. It is unclear if the protective effect of hypothermia is maintained under less injurious mechanical ventilation in animals without previous lung injury. Tracheostomized rats were randomly allocated to non-ventilated group (group C) or ventilated groups of normothermia (group N) and mild hypothermia (group H). After two hours of mechanical ventilation with inspiratory fraction of oxygen 1.0, respiratory rate 60 min(-1), tidal volume 10 ml x kg(-1), positive end-expiratory pressure (PEEP) 2 cm H2O or immediately after tracheostomy in non-ventilated animals inspiratory pressures were recorded, rats were sacrificed, pressure-volume (PV) curve of respiratory system constructed, bronchoalveolar lavage (BAL) fluid and aortic blood samples obtained. Group N animals exhibited a higher rise in peak inspiratory pressures in comparison to group H animals. Shift of the PV curve to right, higher total protein and interleukin-6 levels in BAL fluid were observed in normothermia animals in comparison with hypothermia animals and non-ventilated controls. Tumor necrosis factor-alpha was lower in the hypothermia group in comparison with normothermia and non-ventilated groups. Mild hypothermia attenuated changes in respiratory system mechanics and modified cytokine concentration in bronchoalveolar lavage fluid during low lung volume ventilation in animals without previous lung injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».