Isotopic signals (<sup>18</sup>O, <sup>2</sup>H, <sup>3</sup>H) of six major rivers draining the pan‐Arctic watershed
Notice bibliographique
Résumé
We present the results of a 4‐year collaborative sampling effort that measured δ 18 O, δ 2 H values and 3 H activities in the six largest Arctic rivers (the Ob, Yenisey, Lena, Kolyma, Yukon and Mackenzie). Using consistent sampling and data processing protocols, these isotopic measurements provide the best available δ 2 H and 3 H estimates for freshwater fluxes from the pan‐Arctic watershed to the Arctic Ocean and adjacent seas, which complements previous efforts with δ 18 O and other tracers. Flow‐weighted annual δ 2 H values vary from −113.3‰ to −171.4‰ among rivers. Annual 3 H fluxes vary from 0.68 g to 4.12 g among basins. The integration of conventional hydrological and landscape observations with stable water isotope signals, and estimation of areal yield of 3 H provide useful insights for understanding water sources, mixing and evaporation losses in these river basins. For example, an inverse correlation between the slope of the δ 18 O‐ δ 2 H relation and wetland extent indicates that wetlands play comparatively important roles affecting evaporation losses in the Yukon and Mackenzie basins. Tritium areal yields (ranging from 0.760 to 1.695 10 −6 g/km 2 per year) are found to be positively correlated with permafrost coverage within the studied drainage basins. Isotope‐discharge relationships demonstrate both linear and nonlinear response patterns, which highlights the complexity of hydrological processes in large Arctic river basins. These isotope observations and their relationship to discharge and landscape features indicate that basin‐specific characteristics significantly influence hydrological processes in the pan‐Arctic watershed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».