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Enregistrement W2160846984 · doi:10.1155/2014/534034

Axillary Metastasis from an Occult Tubal Serous Carcinoma in a Patient with Ipsilateral Breast Carcinoma: A Potential Diagnostic Pitfall

2014· article· en· W2160846984 sur OpenAlexaff
Chantal Atallah, Gulbeyaz Altinel, Lili Fu, Jocelyne Arseneau, Atilla Ömeroğlu

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Pathology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMetastatic carcinomaPathologyCarcinomaAxillary lymph nodesMetastasisBreast cancerBreast carcinomaAxillary LymphadenopathySerous carcinomaSerous fluidDifferential diagnosisRadiologyCancerInternal medicineOvarian cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Axillary nodal metastasis from a nonmammary neoplasia is much rarer than diseases associated with a primary breast carcinoma. However, this has to be considered in the differential diagnosis of nodal disease in patients with a history of breast cancer. Here, we report the case of a 73-year-old female with a past medical history of breast cancer, presenting with an ipsilateral axillary metastatic carcinoma. The immunohistochemical profile of the metastatic lesion was consistent with a high grade serous carcinoma. After undergoing a total abdominal hysterectomy and salpingo-oophorectomy, thorough pathological examination revealed two microscopic foci of serous carcinoma in the right fallopian tube, not detectable by preoperative magnetic resonance imaging. In this context, the poorly differentiated appearance of the metastatic tumor and positive staining for estrogen receptor, might lead to a misdiagnosis of metastatic breast carcinoma. As the therapeutic implications differ, it is important for the pathologist to critically assess axillary lymph node metastases, even in patients with a past history of ipsilateral breast carcinoma and no other known primary tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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