Feline Cancer Prevalence in South Africa (1998 – 2005): Contrasts with the Rest of the World
Notice bibliographique
Résumé
A paucity of information exists on the relative proportions, incidences or outcomes of diagnosis and treatment of feline cancer in South Africa. Standard texts of veterinary oncology quote data from the Northern hemisphere, and geographic differences are apparent. In this retrospective analysis, the electronic medical database of the Onderstepoort Veterinary Academic Hospital was analysed for feline cancer felines admissions for the period 1998 – 2005 (n = 100 out of N = 12,893 feline admissions, or 0.78% of total feline admissions). The average and median age of feline cancer felines was 7 and 9.5 years respectively. In contrast to published reports of US, Australian and European data where lymphosarcoma is the most common cancer affecting cats, squamous cell carcinoma (SCC) forms the predominant neoplasm (48% of all tumours). White or part-white cats were overrepresented in this group, which is consistent with greater ultraviolet light exposure. Lymphoma was the second most common diagnosis, followed by various carcinomas and adenocarcinomas. A large proportion (54%) of felines received some form of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».