Global motion integration in the cat's lateral posterior‐pulvinar complex
Notice bibliographique
Résumé
Our laboratory previously showed that thalamic neurons in an extrageniculate nucleus, the lateral posterior-pulvinar complex (LP-pulvinar) could perform higher-order neuronal operations that had until then only been attributed to higher-level cortical areas. To further assess the role of the thalamus in the analysis of complex percepts, we have investigated whether neurons in the LP-pulvinar complex can signal the direction of motion of random-dot kinematograms wherein the individual elements of the pattern do not provide coherent motion cues. Our results indicate that a subset of LP-pulvinar cells can integrate the displacement of individual elements into a global motion percept and that their large receptive fields permit the integration of motion for elements separated by large spatial intervals. We also found that almost all of the global motion-sensitive neurons were not systematically pattern-motion-selective when tested with plaid patterns. The results indicate that LP-pulvinar cells can perform the higher-level spatio-temporal integration required to detect the global displacement of objects in a complex visual scene, further supporting the notion that extrageniculate thalamic cells are involved in higher-order motion processing. Furthermore, these results provide some evidence that there may be specialized mechanisms for processing different types of complex motion within the LP-pulvinar complex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».