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Enregistrement W2160864437 · doi:10.3390/mi3010062

Fabrication and Performance of a Photonic-Microfluidic Integrated Device

2012· article· en· W2160864437 sur OpenAlexaff
Benjamin Watts, Thomas Kowpak, Zhiyi Zhang, Chang‐Qing Xu, Shiping Zhu, Xudong Cao, Min Lin

Notice bibliographique

RevueMicromachines · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensCanadian Food Inspection AgencyUniversity of OttawaInstitute for Microstructural SciencesMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrofluidicsFabricationPhotonicsMaterials scienceOptofluidicsOptoelectronicsLayer (electronics)Substrate (aquarium)Lab-on-a-chipChipExcitationNanotechnologyOpticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fabrication and performance of a functional photonic-microfluidic flow cytometer is demonstrated. The devices are fabricated on a Pyrex substrate by photolithographically patterning the microchannels and optics in a SU-8 layer that is sealed via a poly(dimethylsiloxane) (PDMS) layer through a unique chemical bonding method. The resulting devices eliminate the free-space excitation optics through integration of microlenses onto the chip to mimic conventional cytometry excitation. Devices with beam waists of 6 μm and 12 μm in fluorescent detection and counting tests using 2.5 and 6 μm beads-show CVs of 9%–13% and 23% for the two devices, respectively. These results are within the expectations for a conventional cytometer (5%–15%) and demonstrate the ability to integrate the photonic components for excitation onto the chip and the ability to maintain the level of reliable detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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