Impact of Threat Level, Task Instruction, and Individual Characteristics on Cold Pressor Pain and Fear among Children and Their Parents
Notice bibliographique
Résumé
The cold pressor task (CPT) is increasingly used to induce experimental pain in children, but the specific methodology of the CPT is quite variable across pediatric studies. This study examined how subtle variations in CPT methodology (eg. provision of low- or high-threat information regarding the task; provision or omission of maximum immersion time) may influence children's and parents' perceptions of the pain experience. Forty-eight children (8 to 14 years) and their parents were randomly assigned to receive information about the CPT that varied on 2 dimensions, prior to completing the task: (i) threat level: high-threat (task described as very painful, high pain expressions depicted) or low-threat (standard CPT instructions provided, low pain expressions depicted); (ii) ceiling: informed (provided maximum immersion time) or uninformed (information about maximum immersion time omitted). Parents and children in the high-threat condition expected greater child pain, and these children reported higher perceived threat of pain and state pain catastrophizing. For children in the low-threat condition, an informed ceiling was associated with less state pain catastrophizing during the CPT. Pain intensity, tolerance, and fear during the CPT did not differ by experimental group, but were predicted by child characteristics. Findings suggest that provision of threatening information may impact anticipatory outcomes, but experienced pain was better explained by individual child variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».