Comparison of published orthopaedic trauma trials following registration in Clinicaltrials.gov
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: After the Food and Drug Administration Modernization Act of 1997, the registration of all clinical trials became mandatory prior to publication. Our primary objective was to determine publication rates for orthopaedic trauma trials registered with ClinicalTrials.gov. We further evaluated methodological consistency between registration and publication. METHODS: We searched Clinical Trials.gov for all trials related to orthopaedic trauma. We excluded active trials and trials not completed by July 2009, and performed a systematic search for publications resulting from registered closed trials. Information regarding primary and secondary outcomes, intervention, study sponsors, and sample size were extracted from registrations and publications. RESULTS: Of 130 closed trials, 37 eligible trials resulted in 16 publications (43.2%). We found no significant differences in publication rates between funding sources for industry sponsored studies and nongovernment/nonindustry sponsored studies (p > 0.05). About half the trials (45%) did not include the NCT ID in the publication. Two (10%) publications had major changes to the primary outcome measure and ten (52.6%) to sample size. CONCLUSIONS: Registration of orthopaedic trauma trials does not consistently result in publication. When trials are registered, many do not cite NCT ID in the publication. Furthermore, changes that are not reflected in the registry of the trial are frequently made to the final publication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,277 | 0,276 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».