Neutrophils and their Fc receptors are essential in a mouse model of transfusion-related acute lung injury
Notice bibliographique
Résumé
Transfusion-related acute lung injury (TRALI) is the most common cause of transfusion-related mortality. To explore the pathogenesis of TRALI, we developed an in vivo mouse model based on the passive transfusion of an MHC class I (MHC I) mAb (H2Kd) to mice with the cognate antigen. Transfusion of the MHC I mAb to BALB/c mice produced acute lung injury with increased excess lung water, increased lung vascular and lung epithelial permeability to protein, and decreased alveolar fluid clearance. There was 50% mortality at a 2-hour time point after Ab administration. Pulmonary histology and immunohistochemistry revealed prominent neutrophil sequestration in the lung microvasculature that occurred concomitantly with acute peripheral blood neutropenia, all within 2 hours of administration of the mAb. Depletion of neutrophils by injection of anti-granulocyte mAb Gr-1 protected mice from lung injury following MHC I mAb challenge. FcRgamma-/- mice were resistant to MHC I mAb-induced lung injury, while adoptive transfer of wild-type neutrophils into the FcRgamma-/- animals restored lung injury following MHC I mAb challenge. In conclusion, in a clinically relevant in vivo mouse model of TRALI using an MHC I mAb, the mechanism of lung injury was dependent on neutrophils and their Fc gamma receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».