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Enregistrement W2160881104 · doi:10.1093/intqhc/mzq031

Validation of the measure of processes of care for adults: a measure of client-centred care

2010· article· en· W2160881104 sur OpenAlexaffabout
Elena L. Bamm, Peter Rosenbaum, Paul W. Stratford

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Quality in Health Care · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaIntraclass correlationMedicineReliability (semiconductor)Patient satisfactionMeasure (data warehouse)Family medicineTest (biology)Quality (philosophy)Physical therapyNursingPsychologyClinical psychologyPsychometricsData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the psychometric properties of the measure of processes of care for adults (MPOC-A), a measure of client-centredness of care for parents of children with disabilities, adapted for adult health-care settings. DESIGN: A validation study. SETTING: Regional orthopaedic service of a university-affiliated hospital in ON, Canada. PARTICIPANTS: All patients and families who had had joint replacement surgery (Knee or Hip) between January and August of 2007. MAIN OUTCOME MEASURES: MPOC-A and the client satisfaction questionnaire (CSQ). RESULTS: One hundred and seventy-six questionnaires filled out by patients and 81 by family members were analysed. Scales demonstrated high internal consistency (Cronbach's alpha varying from 0.81 to 0.93 for patients and from 0.88 to 0.96 for family members). MPOC-A domain scores were moderately correlated with CSQ total scores (Pearson coefficients varying from 0.44 to 0.66 for patients and from 0.53 to 0.72 for family members). Moderate to good inter-rater agreement [intraclass correlation coefficient (ICC) from 0.50 to 0.74] and high test-retest reliability were found (ICCs varying from 0.73 to 0.83 for patients and from 0.75 to 0.91 for family members). CONCLUSIONS: MPOC-A has demonstrated good psychometric properties. As general satisfaction scores are notoriously poor indicators of the quality of care, this measure can help us understand the elements that contribute to overall judgements of satisfaction and provide a level of understanding that is important to improve service quality and delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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