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Enregistrement W2160881822 · doi:10.1503/cmaj.1031077

Psychosocial effects of SARS on hospital staff: survey of a large tertiary care institution

2004· article· en· W2160881822 sur OpenAlexafffundvenueabout
Leslie Nickell

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesDepartment of Family and Community Medicine, University of TorontoUniversity of Toronto
Mots-clésPsychosocialMedicineGeneral Health QuestionnaireOdds ratioFamily medicineConfidence intervalPopulationHealth careDistressLogistic regressionNursingPsychiatryMental healthEnvironmental healthClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The outbreak of SARS in 2003 had a dramatic effect on the health care system in Toronto. The main objective of this study was to investigate the psychosocial effects associated with working in a hospital environment during this outbreak. METHODS: Questionnaires were distributed to all willing employees of Sunnybrook and Women's College Health Sciences Centre between Apr. 10 and 22, 2003. The survey included questions regarding concern about SARS, precautionary measures, personal well-being and sociodemographic characteristics; a subsample also received the 12-item version of the General Health Questionnaire (GHQ-12). RESULTS: Of the 4283 questionnaires distributed, 2001 (47%) were returned, representing 27% of the total hospital employee population of 7474. The proportions of respondents who were allied health care professionals, nurses and doctors and who worked in areas other than patient care were representative of the hospital staff population as a whole. Of the 2001 questionnaires, 510 contained the GHQ-12. Two-thirds of the respondents reported SARS-related concern for their own or their family's health. A total of 148 respondents (29%) scored above the threshold point on the GHQ-12, indicating probable emotional distress; the rate among nurses was 45%. Masks were reported to be the most bothersome infection control precaution. Logistic regression analysis identified 4 factors as being significantly associated with increased levels of concern for personal or family health: perception of a greater risk of death from SARS (adjusted odds ratio [OR] 5.0, 95% confidence interval [CI] 2.6-9.6), living with children (adjusted OR 1.8, 95% CI 1.5-2.3), personal or family lifestyle affected by SARS outbreak (adjusted OR 3.3, 95% CI 2.5-4.3) and being treated differently by people because of working in a hospital (adjusted OR 1.6, 95% CI 1.2-2.1). Four factors were identified as being significantly associated with the presence of emotional distress: being a nurse (adjusted OR 2.8, 95% CI 1.5-5.5), part-time employment status (adjusted OR 2.6, 95% CI 1.2-5.4), lifestyle affected by SARS outbreak (adjusted OR 2.2, 95% CI 1.4-3.5) and ability to do one's job affected by the precautionary measures (adjusted OR 2.9, 95% CI 1.9-4.6). INTERPRETATION: Our findings indicate that the SARS outbreak had significant psychosocial effects on hospital staff. These effects differed with respect to occupation and risk perception. The effect on families and lifestyle was also substantial. These findings highlight the need for interventions to address psychosocial distress and concern and to provide support for employees during such crises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations745
Publié2004
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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