Multiproduct firm behaviour in a differentiated market
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper we offer a generalization of the circular model of product differentiation by introducing a multiproduct firm facing monoproduct competitors. We prove existence and explicitly characterize equilibrium when transportation costs are quadratic. We exhibit interesting equilibrium features for price policy, market shares, and profits. In equilibrium, the multiproduct firm uses its connected market shares to build asymmetric pricing schemes that allow a fraction of its product line (brands, stores or firms) to be shielded from outside competition and hence extracts maximum consumer surplus. Our results shed some light on the link between product differentiation and mergers and acquisitions activity (M&As). JEL Classification: D21, L11, L13 Le comportement de l’entreprise multi‐produits dans un marché différencié Cet article propose une généralisation du modèle circulaire de différenciation des produits en considérant le cas d’une firme multi‐produits en concurrence avec des firmes mono‐produit. Nous montrons l’existence d’un équilibre en prix, que nous caractérisons dans le cas de coûts de transports quadratiques. Nous exposons les propriétés de cet équilibre en terme de parts de marchés et de profits obtenus par les entreprises. A l’équilibre, la firme multi‐produits utilise ses niches de marché pour mettre en place une tarification asymétrique permettant à une partie de sa ligne de produits d’être protégée de la concurrence et d’extraire le maximum de surplus aux consommateurs. Nous proposons ensuite une discussion sur le lien entre différenciation des produits et activité de fusion et acquisition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle