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Enregistrement W2160885523 · doi:10.1046/j.1365-2699.2003.00866.x

The biogeography of aquatic macrophytes in North America since the Last Glacial Maximum

2003· article· en· W2160885523 sur OpenAlexafffund
Michael Sawada, André Viau, Konrad Gajewski

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGlacial periodIce sheetBiogeographyLast Glacial MaximumRange (aeronautics)PollenMacrophyteWisconsin glaciationPhysical geographyTaxonIce ageOceanographyGeologyGeographyEcologyPaleontologySea iceIce streamCryosphereBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract AimTo document the post‐glacial migration of the major aquatic macrophytes of North America. LocationNorth America north of Mexico. MethodsAquatic macrophyte pollen were extracted from the North American Pollen Database. The modern pollen distribution was mapped and related to the climate to document the geographical and climatic constraints on these taxa. The fossil pollen were mapped at 2‐ka intervals for the past 21 ka. ResultsNumerous genera were present in ice‐free Alaska during the Last Glacial Maximum, and south of the Laurentide Ice Sheet in the southeast. Those taxa with the widest modern climatic ranges migrated rapidly into ice‐marginal areas, first in the west and then in the east of North America. Subsequent changes in the range and abundance were smaller. Main conclusionsThere were four migration routes of aquatic macrophytes during the late‐glacial and post‐glacial periods: a southward migration from Alaska between 14–13 and ka, a northern migration in the west at the same time into the ice‐free Cordilleran region, and movements east and west of Appalachia as early as 19 ka for some taxa into the lower Mississippi and into the upper Mississippi and Great Lakes by 11 ka. As the Laurentide ice sheet wasted, aquatic taxa with the broadest contemporary temperature tolerances rapidly occupied ice‐marginal environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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