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Enregistrement W2160885921 · doi:10.1109/ccece.2004.1344991

Adaptive cancellation of periodic noise and multipath dispersion in an infrared wireless CDMA system

2004· article· en· W2160885921 sur OpenAlexaff
Balakanthan Balendran, Xavier Fernando

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultipath propagationElectronic engineeringBandwidth (computing)Computer scienceWirelessSingle antenna interference cancellationCDMA spectral efficiencyElectromagnetic interferenceSpread spectrumDelay spreadTelecommunicationsCode division multiple accessElectrical engineeringEngineeringChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IR is specified as an option for IEEE 802.11 wireless LAN standards because, the IR band has abundant, unregulated bandwidth, enabling rapid deployment at low cost. IR systems do not interfere (EMI) with RF systems. However, limitations over power emission levels (IEC825), noise due to ambient lighting and multipath dispersion remain as hurdles in high-speed environments. Especially, the IR signal is severely impaired by high frequency interference produced by fluorescent lights with electronic ballast in indoor LAN environments. Spread spectrum techniques improve the performance in this scenario at the expense of increased bandwidth. In this paper, an adaptive FIR filter is trained to cancel both the multipath dispersion and the fluorescent light interference in an IR system. From analytical and simulation results, it is shown that the adaptive filter greatly enhances the inherent noise rejection capability of CDMA systems. Analytical and simulation results show 7 dB improvement in SINR and 10-15 times improvement in BER.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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