Young children’s causal explanations are biased by post-action associative information.
Notice bibliographique
Résumé
In a series of 4 experiments, we tested children's understanding that the causes of their actions must necessarily be attributed to information known prior to (i.e., "pre-action" information), rather than after (i.e., "post-action" information), the completion of their actions. For example, children were shown a dog, asked to get some cheese to feed the dog, and then returned to discover a mouse. In Experiment 1, the majority of 3-, 4-, and 5-year-olds claimed that they had gotten the cheese to feed the mouse. In Experiments 2 and 3, we ruled out the possibilities that (1) children had forgotten the critical "pre-action" information (e.g., "dog"), and (2) children had merely attributed the cause of their action to the most recent item (e.g., "dog") that they had seen. Finally, in Experiment 4, we determined that 7-year-olds, but not 6-year-olds, correctly attributed the cause of their action to the pre-action information, suggesting that this is the age at which children are no longer influenced by associative post-action information when explaining the causes of their actions. These results are discussed in terms of their relevance for causal reasoning, action explanation, and memory.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».