Endurance exercise training attenuates leucine oxidation and BCOAD activation during exercise in humans
Notice bibliographique
Résumé
We studied the effects of a 38-day endurance exercise training program on leucine turnover and substrate metabolism during a 90-min exercise bout at 60% peak O(2) consumption (VO(2 peak)) in 6 males and 6 females. Subjects were studied at both the same absolute (ABS) and relative (REL) exercise intensities posttraining. Training resulted in a significant increase in whole body VO(2 peak) and skeletal muscle citrate synthase (CS; P < 0.001), complex I-III (P < 0.05), and total branched-chain 2-oxoacid dehydrogenase (BCOAD; P < 0.001) activities. Leucine oxidation increased during exercise for the pretraining trial (PRE, P < 0.001); however, there was no increase for either the ABS or REL posttraining trial. Leucine oxidation was significantly lower for females at all time points during rest and exercise (P < 0.01). The percentage of BCOAD in the activated state was significantly increased after exercise for both the PRE and REL exercise trials, with the increase in PRE being greater (P < 0.001) compared with REL (P < 0.05). Females oxidized proportionately more lipid and less carbohydrate during exercise compared with males. In conclusion, we found that 38 days of endurance exercise training significantly attenuated both leucine oxidation and BCOAD activation during 90 min of endurance exercise at 60% VO(2 peak) for both ABS and REL exercise intensities. Furthermore, females oxidize proportionately more lipid and less carbohydrate compared with males during endurance exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».