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Enregistrement W2160894704 · doi:10.1016/s2214-109x(15)00079-0

Deaths from acute abdominal conditions and geographical access to surgical care in India: a nationally representative spatial analysis

2015· article· en· W2160894704 sur OpenAlex
Anna Dare, Joshua S Ng-Kamstra, Jayadeep Patra, Sze Hang Fu, Peter S. Rodriguez, Marvin Hsiao, Raju Jotkar, JS Thakur, Jay Sheth, Prabhat Jha

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Global Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsHealth CanadaCentre for Global Health ResearchUniversity of TorontoBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicineMortality ratePopulationDemographyOddsOdds ratioCluster (spacecraft)Acute careLogistic regressionHealth careEnvironmental healthSurgeryInternal medicineEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Few population-based studies quantify mortality from surgical conditions and relate mortality to access to surgical care in low-income and middle-income countries. METHODS: We linked deaths from acute abdominal conditions within a nationally representative, population-based mortality survey of 1·1 million households in India to nationally representative facility data. We calculated total and age-standardised death rates for acute abdominal conditions. Using 4064 postal codes, we undertook a spatial clustering analysis to compare geographical access to well-resourced government district hospitals (24 h surgical and anaesthesia services, blood bank, critical care beds, basic laboratory, and radiology) in high-mortality or low-mortality clusters from acute abdominal conditions. FINDINGS: 923 (1·1%) of 86,806 study deaths at ages 0-69 years were identified as deaths from acute abdominal conditions, corresponding to 72,000 deaths nationally in 2010 in India. Most deaths occurred at home (71%) and in rural areas (87%). Compared with 567 low-mortality geographical clusters, the 393 high-mortality clusters had a nine times higher age-standardised acute abdominal mortality rate and significantly greater distance to a well-resourced hospital. The odds ratio (OR) of being a high-mortality cluster was 4·4 (99% CI 3·2-6·0) for living 50 km or more from well-resourced district hospitals (rising to an OR of 16·1 [95% CI 7·9-32·8] for >100 km). No such relation was seen for deaths from non-acute surgical conditions (ie, oral, breast, and uterine cancer). INTERPRETATION: Improvements in human and physical resources at existing government hospitals are needed to reduce deaths from acute abdominal conditions in India. Full access to well-resourced hospitals within 50 km by all of India's population could have avoided about 50,000 deaths from acute abdominal conditions, and probably more from other emergency surgical conditions. FUNDING: Bill & Melinda Gates Foundation, Dalla Lana School of Public Health, Canadian Institute of Health Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle