Effect of feeding extruded flaxseed with different forage:concentrate ratios on the performance of dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Twenty Holstein cows were used in a Latin square design experiment with a 2×2 factorial arrangement to determine the effects of extruded flaxseed (EF) supplementation with 2 different forage to concentrate ratios on the performance of dairy cows. Extruded flaxseed diets contained 9% (dry matter basis) EF product which consisted of 75% EF and 25% ground alfalfa meal. Four lactating Holsteins cows fitted with rumen fistulae were used to determine the effects of dietary treatments on ruminal fermentation. Intakes of dry matter and crude protein were not influenced by dietary treatments. However, neutral detergent fiber intake was greater for the high-forage (8.4 kg/d) than the low-forage (7.8 kg/d) diet. Milk yield (average 40.2 kg/d) was similar for all dietary treatments. However, cows fed the high-forage diets produced milk with higher fat (3.76 vs. 2.97%) and total solids (12.58 vs. 11.95%) concentrations, but lower protein (3.19 vs. 3.33%) and lactose (4.66 vs. 4.72%) contents. Ruminal pH and total volatile fatty acid concentration were not affected by dietary treatments. However, feeding high forage relative to low forage diets increased molar proportion of acetate but decreased that of propionate. Ruminal NH3-N was reduced by feeding high forage relative to low forage diets. Milk fatty acid composition was altered by both forage level and EF supplementation. Feeding diets containing EF or low forage reduced the concentrations of saturated fatty acids and increased those of mono-unsaturated fatty acids. Concentrations of poly-unsaturated fatty acids were increased by feeding EF or low-forage diets. Extruded flaxseed supplementation increased milk fat α-linolenic acid content by 100% and conjugated linoleic acid by 54%. It was concluded that differences in animal performance and ruminal fermentation observed in this study were mostly due to differences in forage to concentrate ratio. However, EF supplementation caused most of the differences observed in milk fatty acid composition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».