MicroRNAs Expression in Triple Negative vs Non Triple Negative Breast Cancer in Tunisia: Interaction with Clinical Outcome
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: MicroRNAs are small, non coding regulatory molecules containing approximately 21 to 25 nucleotides. They function as controllers of expression at post transcriptional levels of most human protein-coding genes and play an essential role in cell signaling pathways. The objective of the present study is to evaluate the expression profile of the following micro-RNAs: miR-10b, miR-17, miR-21, miR-34a, miR-146a, miR-148a and miR-182, and to determine their possible interaction in triple-negative and non triple-negative primary breast cancers based on clinical outcome. METHODS: 60 triple-negative and non triple-negative breast cancer cases, along with their corresponding normal samples were investigated in relation to the expression of the seven studied miRNAs using qPCR Syber Green. RESULTS: We observed that miR-21, miR-146a and miR-182 were significantly over expressed in triple negative breast cancer. Moreover, miR-10b, miR-21 and miR-182 were significantly associated to lymph node metastases occurrence in triple negative breast carcinoma while only miR-10b was associated with grade III in non triple negative breast cancer cases. Almost all the analyzed microRNAs were strongly associated with patients' genico-obstetric history in non triple negative breast cancer cases except for miR-34a. All the studied microRNAs were strongly correlated with the use of the contraceptive pills in non triple negative breast cancer groups. The additive effect of hormonal factors in triple negative breast cancer cases showed an association with all the studied miRs except for miR-34 and miR-146a. CONCLUSION: The studied microRNAs are strongly influenced by environmental factors especially with hormonal patients' history. Moreover, miR-10b, miR-21 and miR-182 could be defined as biomarkers in breast cancer to predict both lymph node metastases and grade III occurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».